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  汉园茗院B区作为南山西丽的新晋热点楼盘，其开盘价格约为备案价的8.5折左右，备案均价约为7.2万/㎡。这一价格定位，无疑为购房者提供了相对亲民的入市门槛，尤其是在当前楼市环境下，更显其性价比之优。

  汉园茗院位于南山西丽留仙大道以东，长岭一号路以北，紧邻5号线地铁“长岭陂站”，交通出行极为便利。项目由深圳市汉园房地产开发有限公司倾力打造，用地性质为二类居住用地，总用地面积约2.0万㎡，建筑面积约11.6万㎡。

  其中，住宅面积达到10.8万㎡（含2.4万㎡保障性住房），商业面积为4650㎡，还配建了9班幼儿园，占地面积2700㎡，为业主子女提供便捷的教育资源。

  项目分A、B两区开发建设，A区419套已于今年6月获批预售，备案均价同样约为7.2万/㎡。目前，汉园茗院已为准现楼状态，预计在2025年4月即可交付使用。

  高等学府：南方科技大学、清华伯克利深圳学院、清华大学深圳国际研究生院、北京大学深圳研究生院、哈尔滨工业大学等。

  中小学校：道尔顿新华公学、深大附小、南方科技大学实验一小、第二实验中学、香港培侨书院深圳龙华信义学校等。

  汇城茗院位于深圳市南山区西丽湖路与丽水路交汇处，地处西丽湖国际科教城核心区域。这一区域不仅自然环境优越，南临沙河支流，北眺西丽水库，还拥有丰富的教育资源，如清华大学研究生院、北京大学研究生院、南方科技大学等高等学府云集，为业主子女提供了优质的教育环境。此外，项目紧邻地铁7号线西丽湖站，交通便利，可快速到达市区多个重要繁华区域。

  汇城茗院由深圳市汇城房地产开发有限公司开发，隶属于深圳市新活力实业发展集团。项目占地约2.69万平方米，总建面约5.5万平方米，容积率仅为2.055，这在深圳新盘中实属罕见，确保了低密度和舒适的居住环境。建筑规划设计上，项目注重景观视野的打造，高层住宅无遮挡，可饱览周边自然美景。同时，项目还配备了约2000平方米的商业，满足业主日常生活所需。

  汇城茗院的户型设计以实用性和舒适性为主。目前推出的户型主要为约116平方米的3+1户型，使用率较高。户型布局合理，空间利用率高，满足了不同家庭的需求。此外，项目还有更大面积的户型可供选择，如195平方米的4+1房，适合对居住空间有更加高的要求的家庭。户型设计上，注重采光和通风，餐客双厅贯通阳台，拥有良好的视野和景观。

  居住体验方面，汇城茗院的优点是其优越的自然环境和丰富的配套资源。项目周边山水资源丰富，大沙河生态长廊、西丽湖、阳台山等自然景观环绕，为业主提供了良好的休闲娱乐场所。同时，项目紧邻大学城，学术氛围浓厚，有助于提升居住品质。此外，项目还配备了泳池等小区配套，逐步提升了居住体验。

  从投资价值来看，汇城茗院位于南山这一深圳的龙头区域，拥有得天独厚的地理位置和丰富的资源。随着西丽湖国际科教城的持续不断的发展，该区域的房价有望持续上涨。此外，项目周边交通便捷，教育资源丰富，也为项目的投资价值提供了有力支撑。

  艺术大师亨利·马蒂斯匠心打造，将活力泳池、社交庭院、瑜伽平台、老年康体活动、儿童乐园等休闲区融情于景，形成全龄段共享空间。

  车位比高达1:1.2，执行人车分流管理模式，保证社区景观空间和行走安全。

  ✅深圳汉园茗院项目实时详情请咨询售楼处电话☎：售楼中心电话，售楼部电话热线，售楼处地址，楼盘价格，最新优惠折扣，何时交房、楼盘如何？能不能买？楼盘优缺点分析、在哪里、学校、交通、周边配套、户型图等最新详情。✅

  1、本文对项目周围交通、商业、配套以及其他市政条件的介绍，具体以政府规划及现场实际为准，不构成要约及开发商任何承诺。距离来源于百度地图测距、直线、 本资料中提及的学区划分及入学条件等信息仅供参考，并不意味着我们作出任何形式的承诺或保证。所有相关细节，包括但不限于学区的界定、入学资格、申请程序等，均应以当地政府部门的最新政策和学校官方发布的正式通知为最终依据。我们提议重视教育部门和学校公布的一手消息，以确保获取最准确和最及时的教育信息。

  3、本项目周边的轨道交通信息提供仅为方便参考，并不意味着开发商对此作出任何承诺或作为交付条件。关于轨道交通的具置、站点名称、路线规划等细节，均以政府有关部门的正式规划文件和实际建设情况为准。我们提议自己检查有关信息，以确保了解最新、最准确的交通建设进展。

  4、本项目所展示的园林绿化和外立面效果图仅为示意之用，旨在提供一个初步的视觉体验。实际的园林设计、植物配置、树木品种选择以及建筑外立面的材料和施工工艺等，将根据项目最终的施工图和交付标准来确定。我们承诺，所有细节都将以实际交付的园林景观和建筑外观为准，确保获得与效果图相符甚至超越期待的高品质居住环境。

  5、本文所展示的图片来自互联网搜索，包括微信和百度搜索引擎。我们非上述图片的原创作者，也未对相关图片及内容主张任何权利。我们尊重并保护知识产权，但鉴于技术方法的限制，可能未能识别出所有图片的原始来源。

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